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    以大數據方法分析醫療需求量之預測-個案研究
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 郭博夫 指導教授: 羅士哲
    • 隨著工業科技時代的演進,德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」,「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣,行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」,並在每…
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    基於大數據方法分析之即時智慧醫療需求量預測-個案研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 劉德謙 指導教授: 羅士哲
    • 隨著現今科技演進,在工業 4.0 發展下,人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中,所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
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    倉儲管理之區位選擇決策–以泰國NPA集團為例
    • 管理學院MBA /108/ 碩士
    • 研究生: Nuchwara Rojwannasin 指導教授: 羅士哲
    • 倉儲設置區位之選擇決策,不只是一個複雜且需要考慮各種不同因素的問題。在一個高度競爭的環境中,隨著企業營運逐漸成長,選擇其他區域建立倉庫是增強競爭優勢、擴大客戶市場、降低營運成本與提高獲利所必須要考慮…
    • 點閱:275下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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